详细内容
1.需求解决的技术问题
面向勘探开发领域的命名实体识别，关系识别和抽取技术研究
2.技术需求提出背景及技术应用领域
知识图谱是实现认知智能的关键技术，可基于海量结构化和非结构化数据进行知识萃取，并实现机器能推理出实体或概念间深层的、隐含的关系。勘探开发业务面临面临数据样本少、多元异构、知识体系复杂等挑战，智能化的融合发展亟需知识图谱技术的支撑，构建勘探开发领域特点的知识管理体系。
3.技术难点
勘探开发领域的命名实体识别；
勘探开发领域的关系识别；
4.主要技术经济指标
勘探开发领域的命名实体识别准确率大于80%；
勘探开发领域的关系识别准确率大于80%；
技术信息
| 信息分类 |
成果 |
愿意合作方式 |
技术正在推广 |
| 成果成熟度类型 |
合作开发 |
有效截止时间 |
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| 交易状态 |
正在研发 |
| 联系人姓名 |
认证用户可见 |
联系人QQ |
认证用户可见 |
| 联系人电话 |
认证用户可见 |
联系人邮箱 |
认证用户可见 |
| 联系人地址 |
认证用户可见 |
联系人单位 |
认证用户可见 |
| 区域 |
认证用户可见 |
