详细内容
本申请公开了一种基于机器学习技术实现的模型训练方法，本申请包括获取待训练内容样本图像及待训练风格样本图像；根据待训练内容样本图像以及待训练风格样本图像生成待训练模拟样本图像；通过待训练图像识别模型获取待训练模拟样本图像的第一预测场景标签及第一预测风格标签；通过待训练图像识别模型获取待训练风格样本图像的第二预测场景标签及第二预测风格标签；根据预测标签和标注标签对待训练图像识别模型的模型参数进行更新，直至满足模型训练条件，输出图像识别模型。本申请还提供图像识别的方法及装置。本申请利用已标注的图像样本扩展出更多属于目标域的样本图像，满足目标域中不同场景数据的收集需求，提升图像识别模型的泛化能力。
专利信息
| 专利号 |
CN202110547585.9 |
专利分类 |
发明专利 |
| 专利交易状态 |
技术正在推广 |
有效截止时间 |
2023-05-30 |
| 合作方式 |
投资入股 |
| 联系人姓名 |
认证用户可见 |
联系人QQ |
认证用户可见 |
| 联系人电话 |
认证用户可见 |
联系人邮箱 |
认证用户可见 |
| 联系人地址 |
认证用户可见 |
联系人单位 |
认证用户可见 |
| 区域 |
认证用户可见 |
附件信息
