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【政策解读】天津市促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)

时间:2018-08-21 查看政策原文> 标签: 科技

一、文件出台背景

为落实《新一代人工智能发展规划》,深入实施“中国制造2025”,抓住历史机遇,突破重点领域,促进人工智能产业发展,提升制造业智能化水平,推动人工智能和实体经济深度融合,制订本行动计划。

二、文件主要内容

文件分为总体要求、培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系、保障措施6个部分

(一)总体要求

1、全面贯彻落实党的十九大精神,按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局,以信息技术与制造技术深度融合为主线,推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用,发展高端智能产品,夯实核心基础,提升智能制造水平,完善公共支撑体系。

2、依据系统布局、重点突破、协同创新、开放有序的原则,顶层引导和区域协作相结合,支持重点领域人工智能产品研发,推动人工智能共性技术、资源和服务的开放共享。力争到2020年,一系列人工智能标志性产品取得重要突破,在若干重点领域形成国际竞争优势,人工智能和实体经济融合进一步深化,产业发展环境进一步优化。

(二)培育智能产品

以市场需求为牵引,积极培育人工智能创新产品和服务,促进人工智能技术的产业化,推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。发展只能控制产品,培育智能理解产品,推动智能硬件普及,推动信息消费升级。

着重在以下领域率先取得突破:智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品。

(三)突破核心基础

加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器,突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具,支持人工智能开发框架、算法库、工具集等的研发,支持开源开放平台建设,积极布局面向人工智能应用设计的智能软件,夯实人工智能产业发展的软硬件基础。

着重在以下领域率先取得突破:智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台

到2020年,压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能显著提高;神经网络芯片技术取得突破进展,在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用;面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法,面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。

(四)深化发展智能制造

鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,支持重点领域算法突破与应用创新,系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平。

着重在以下方面率先取得突破:智能制造关键技术装备、智能制造新模式。

到2020年,高档数控机床智能化水平进一步提升,具备人机协调、自然交互、自主学习功能的新一代工业机器人实现批量生产及应用;数字化车间的运营成本降低20%,产品研制周期缩短20%;智能工厂产品不良品率降低10%,能源利用率提高10%。

(五)构建支撑体系

支持建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台,建立并完善人工智能标准和测试评估体系,建设知识产权等服务平台,加快构建智能化基础设施体系,建立人工智能网络安全保障体系。

着重在以下领域率先取得突破:行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障体系。

(六)保障措施

1、加强组织实施,强化部门协同和上下联动。

2、加大支持力度,充分发挥工业转型升级(中国制造2025)等现有资金以及重大项目等国家科技计划(专项、基金)的引导作用。

3、鼓励创新创业,建设创新中心,鼓励开展大赛。

4、加快人才培养,鼓励校企合作,吸引和培养人才,支持一批领军人才和青年拔尖人才成长。

5、优化发展环境,开展人工智能相关政策和法律法规研究。

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